Comment devenir Data Analyst ? Formation, compétences et salaire

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Avec l’augmentation de la production de données, le terme « Data Analyst » a trouvé sa place aujourd’hui. Cependant, pour devenir un Data Analyst, il faut posséder un ensemble de compétences requises et suivre quelques étapes. Dans cet article sur la façon de devenir un Data Analyst, vous comprendrez en profondeur comment vous former pour devenir un Data Analyst, vous découvrirez les compétences requises pour occuper ce poste et vous vous rapprocherez de votre rêve de devenir Data Analyst.

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

D’un point de vue général, le terme « analyser » peut signifier scruter quelque chose pour en tirer des informations utiles. Par conséquent, l’analyse de données peut être définie comme le processus par lequel des informations significatives sont tirées de données brutes en les examinant. Ces informations peuvent être des informations commerciales, des innovations de produits, des tendances du marché, etc.

L’analyse des données peut être comparée à la façon dont on fabrique un puzzle. La première étape consiste à rassembler toutes les pièces du puzzle, puis à les assembler correctement pour obtenir l’image finale. De même, dans l’analyse des données, vous devez analyser les données collectées à partir de plusieurs sources, les nettoyer, puis les transformer en informations que les humains peuvent interpréter.

Les données collectées peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées par nature. Le résultat final peut être représenté visuellement sous forme de graphiques et de diagrammes qui fournissent des résultats précis de l’analyse. Plusieurs outils et cadres sont utilisés dans le processus d’analyse.

Il existe un besoin important de professionnels qui peuvent aider les organisations à convertir des données brutes en informations significatives, ce qui peut contribuer à la croissance de l’entreprise. Il existe plusieurs rôles dans le domaine de l’analyse des données et, parmi ces emplois, celui d’analyste de données offre les meilleures perspectives de carrière. L’étape suivante consiste donc à comprendre comment devenir un analyste de données. Et voici comment!

Qui est un Analyste de Données ?

Un Data Analyst recueille, traite et analyse de grands ensembles de données. Toute entreprise, qu’elle soit petite ou grande, génère et collecte des données. Ces données peuvent prendre la forme de commentaires de clients, de comptes, de logistique, d’études de marché, etc.

Un analyste de données est un professionnel qui, à partir de ces données, élabore de nombreuses mesures, par exemple pour améliorer l’expérience client, fixer le prix de nouveaux matériaux ou réduire les coûts de transport, pour n’en citer que quelques-unes. Les Data Analyst s’occupent du traitement des données, de la modélisation des données et de la production de rapports.

Une fois que vous savez qui est un analyste de données, il est primordial de connaître les rôles et les responsabilités d’un analyste de données.

Que fait un Data Analyst ?

Un Data Analyst est responsable de la collecte, du nettoyage et de l’analyse des données qui peuvent être utilisées pour améliorer les décisions commerciales. Il doit être capable de communiquer efficacement ses conclusions à ceux qui prennent les décisions. Les analystes de données ont généralement une solide formation en mathématiques et en informatique.

Le rôle de l’analyste de données est devenu de plus en plus important, car les entreprises sont de plus en plus axées sur les données. Les analystes de données aident les entreprises à donner un sens aux grandes quantités de données qu’elles collectent. Ils utilisent leurs compétences en mathématiques et en informatique pour nettoyer et analyser les données, puis communiquent leurs conclusions à ceux qui prennent les décisions.

Responsabilités d’un Data Analyst

Le titre de Data Analyst s’accompagne d’un grand nombre de rôles et de responsabilités. Et la première étape pour devenir un analyste de données consiste à comprendre ses responsabilités ! Voici quelques-unes des responsabilités courantes et attendues d’un analyste de données:

1. Comprendre l’objectif

Avant tout, un analyste de données doit identifier l’objectif de l’organisation. Il doit évaluer les ressources disponibles, comprendre le problème de l’entreprise et collecter les bonnes données.

2. Interroger des bases de données

Un Data Analyst rédige des requêtes et des scripts SQL complexes pour rassembler, stocker, manipuler et récupérer des informations dans des bases de données relationnelles telles que MS SQL Server, Oracle DB et MySQL.

3. Extraction de données

Les données sont extraites d’une pléthore de sources et organisées pour en tirer de nouveaux détails. Ce faisant, des modèles de données sont construits pour augmenter l’efficacité du système.

4. Nettoyage des données

Le nettoyage et le traitement des données sont les tâches essentielles d’un analyste de données. Les données recueillies initialement sont souvent désordonnées et comportent des valeurs manquantes. Il est donc crucial de nettoyer les données collectées afin de les rendre prêtes pour l’analyse.

5. Analyse des données

Les analystes de données utilisent des outils analytiques et statistiques, y compris des langages de programmation, pour procéder à un examen logique des données.

6. Interpréter les tendances des données

Un Data Analyst utilise divers packages et libraries logiciels pour repérer des tendances et des modèles à partir d’ensembles de données complexes et découvrir ainsi des informations commerciales inédites.

7. Préparation de rapports de synthèse

Les analystes de données préparent des rapports de synthèse à l’aide d’outils de visualisation des données. Ces rapports aident l’équipe de direction à prendre des décisions opportunes.

8. Collaborer avec d’autres équipes

Le Data Analyst interagit avec l’équipe de la direction de projet, l’équipe de développement et les data scientists pour assurer la bonne mise en œuvre des exigences commerciales et déterminer les possibilités d’amélioration des processus.

Maintenant que vous êtes bien conscient des rôles et des responsabilités d’un Data Analyst, vous êtes prêt à dévoiler le secret – comment devenir Data Analyst.

Comment devenir Data Analyst : Un guide étape par étape

Pour s’acquitter des responsabilités (mentionnées ci-dessus), un analyste de données doit posséder un vaste et riche ensemble de compétences. De l’expertise du domaine aux divers outils, voici tout ce dont vous avez besoin pour devenir un analyste de données.

1. Diplôme et expertise du domaine

Vous devez être titulaire d’un diplôme dans un domaine pertinent et avoir une connaissance du domaine dans lequel vous travaillez. Si vous venez d’un autre milieu mais souhaitez devenir analyste de données, c’est possible si vous avez les compétences requises.

2. Connaissance de la programmation

Vous devez avoir une expérience pratique des langages de programmation tels que Python, R et JavaScript. L’écriture de programmes vous aidera à résoudre des problèmes complexes.

3. Connaissance des outils d’analyse de données

Vous devez avoir l’habitude de travailler avec des bases de données et des outils d’analyse de données. Vous devez savoir écrire des requêtes et des procédures SQL, connaître Microsoft Excel, Matlab et IBM SPSS pour analyser les tendances et les plans afin d’obtenir des informations précises.

4. Compréhension des statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique

Vous devez connaître des concepts tels que les distributions de probabilité, les tests d’hypothèse, l’analyse de régression et diverses techniques de classification et de regroupement.

5. Connaissance des outils de visualisation des données

Un Data Analyst doit être capable de créer différents rapports d’entreprise en utilisant plusieurs outils de visualisation de données. Vous devez savoir utiliser des outils tels que Tableau, QlikView et Power BI. En outre, vous devez également avoir de bonnes compétences en matière de communication et de présentation. Cela vous aidera à transmettre vos idées aux parties prenantes et aux clients.

Une fois que vous possédez les compétences mentionnées ci-dessus, vous êtes tout à fait apte à devenir Data Analyst. Passons maintenant à la section suivante de cet article.

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Salaire d’un Data Analyst

Comment devenir un analyste de données est la vraie question, cependant, il y a une motivation qui vous poussera sûrement à le devenir – et c’est le potentiel salarial!

Selon Glassdoor, un Data Analyst en France peut gagner un salaire minimum de 34 000 Euros et un maximum de 55 000 Euros par an, avec une moyenne de 42 000 Euros.

Salaire d'un analyste de données en France
Salaire d’un analyste de données en France

Les analystes de données ont beaucoup de champ d’action de nos jours, car les entreprises sont à la recherche de professionnels capables de traiter efficacement leurs données.

Les entreprises qui recrutent des analystes de données sont Amazon, Microsoft, Capital One, Walmart, PayPal, Google, Facebook, Twitter, Bloomberg et Apple, pour n’en citer que quelques-unes.

Vous êtes submergé par toutes ces informations et vous ne savez pas où et comment commencer votre apprentissage pour trouver une formation pour devenir Data Analyst ? Nous sommes là pour vous aider.

Qualifications et pré-requis pour une formation de Data Analyst

Il y a quelques qualifications et prérequis clés que les analystes de données devraient posséder afin de réussir dans leur rôle. Premièrement, les Data Analyst doivent avoir de solides compétences en mathématiques et être capables d’analyser efficacement des ensembles de données. Ensuite, il doit savoir utiliser des progiciels statistiques tels que SAS, R ou SPSS. Enfin, un Data Analyst doit également posséder de solides compétences en communication afin de pouvoir présenter efficacement ses résultats aux clients ou à d’autres parties prenantes.

Grâce à ces qualifications et à ces conditions préalables, les analystes de données seront en bonne position pour exceller dans leur rôle et fournir des informations précieuses qui aideront les organisations à prendre de meilleures décisions.

Diplômes nécessaires

On pense souvent, à tort, que pour devenir Data Analyst, il faut avoir un diplôme en mathématiques ou en statistiques. Or, ce n’est tout simplement pas le cas. Si une formation dans ces matières peut certainement être utile, elle n’est en aucun cas indispensable.

De nombreux Data Analyst proviennent en fait de milieux non techniques. Ce qu’ils ont en commun, c’est un intérêt marqué pour le travail sur les données et une aptitude à résoudre les problèmes. Si vous possédez ces qualités, vous pourriez bien faire carrière dans l’analyse de données, quel que soit votre niveau d’études.

Bien sûr, si vous avez un diplôme en mathématiques ou en statistiques, ou une formation de Data Analyst cela peut vous donner un avantage significatif lorsqu’il s’agit de comprendre des ensembles de données complexes. Toutefois, il est important de se rappeler que l’analyse des données ne se résume pas au traitement des chiffres. Il s’agit également d’être capable de communiquer vos résultats de manière claire et concise. Ainsi, même si vous n’avez pas de formation en mathématiques ou en statistiques, si vous savez communiquer vos idées, vous pouvez être un bon candidat pour un poste d’analyste de données.

Si un diplôme de Data Analyst n’est pas toujours nécessaire pour occuper un poste de Data Analyst, il est impératif d’obtenir la certification pertinente d’un établissement accrédité.

Formations de Data Analyst disponibles

Il existe de nombreux types de formation pour vous amener à devenir Data Analyst. Certains de ces cours sont proposés par des universités, tandis que d’autres sont proposés en ligne par des organismes de formation.

Matières intéressantes pour devenir Data Analyst

Il existe un certain nombre de cours qui peuvent vous aider à devenir un analyste de données. Voici quelques-uns des plus populaires :

  • Analyse de données
  • Sciences informatiques
  • Systèmes d’information
  • Statistiques

Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler en tant qu’analyste de données. En outre, il est important de posséder de solides compétences en matière de résolution de problèmes et de pensée critique. Les analystes de données doivent être capables de comprendre des ensembles de données complexes et de trouver des moyens d’en extraire le sens. Ils doivent également être capables de communiquer leurs conclusions aux autres de manière claire et concise.

Masters intéressants pour devenir Data Analyst

Il existe différents types de cours qui peuvent vous aider à devenir un analyste de données. Un master en science des données est une option, et ce type de cours vous enseignera les bases de l’analyse des données et vous donnera l’occasion de mettre vos compétences en pratique sur des projets réels. Vous pouvez également opter pour un master en analyse commerciale, qui vous donnera une perspective plus axée sur l’analyse des données. Quelle que soit la voie que vous choisissez, assurez-vous de choisir un cours qui offre une grande expérience pratique afin que vous puissiez obtenir votre diplôme avec les compétences et les connaissances dont vous avez besoin pour réussir dans ce domaine passionnant.

Une autre option consiste à s’inscrire à un cours intensif de certification en ligne qui se concentre uniquement sur tous les aspects de l’analyse des données, ce qui peut vous aider à apprendre ce dont vous avez besoin pour réussir dans ce secteur florissant en une fraction du temps et pour une fraction du coût.

FAQ sur le métier de Data Analyst et les formations associées

Q: Que fait un Data Analyst ?
R: Les analystes de données recueillent, organisent et analysent des données pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils utilisent leurs compétences en mathématiques et en statistiques pour trouver des tendances et des idées dans les ensembles de données, puis communiquent leurs conclusions aux décideurs.

Q: Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst ?
R : Pour être un bon Data Analyst, vous devez avoir de solides compétences en mathématiques et en analyse. Vous devez être capable de penser logiquement et de résoudre des problèmes, et avoir le souci du détail. De plus, vous devez être capable de communiquer efficacement vos résultats à ceux qui prendront des décisions sur la base de votre analyse.

Q: Quelle formation dois-je suivre pour devenir Data Analyst ?
R: Certains Data Analyst ont un Master en mathématiques, en statistiques, en économie, en informatique ou dans un autre domaine quantitatif. Cependant, avec les bonnes compétences et l’expérience, il est possible de devenir un analyste de données sans avoir fait d’études supérieures dans ce domaine. De plus en plus d’employeurs privilégient également les candidats qui ont obtenu des certifications axées uniquement sur l’analyse de données, avec la formation associée.

Q: Quels sont les logiciels les plus couramment utilisés par un Data Analyst ?
R: Un Data Analyst utilise généralement des tableurs tels que Microsoft Excel ou Google Sheets pour organiser et analyser les données. Ils peuvent également utiliser des logiciels d’analyse statistique, tels que SAS ou SPSS, pour effectuer des analyses plus complexes. En outre, les analystes de données peuvent utiliser des logiciels de gestion de base de données, tels que MySQL ou Oracle, pour travailler avec de grands ensembles de données.

Q: Quels sont les défis courants auxquels est confronté un Data Analyst ?
R: un Data Analyst peut être confronté à plusieurs défis dans son travail. Tout d’abord, ils peut être amené à nettoyer ou à « traiter » des ensembles de données désordonnées ou incomplètes. Deuxièmement, il peut avoir besoin de trouver des tendances ou des idées dans de grands ensembles de données, ce qui peut être difficile et prendre du temps. Troisièmement, il peut avoir besoin de communiquer efficacement ses résultats à ceux qui prennent des décisions sur la base de leur analyse. Enfin, un Data Analyst peut avoir besoin de se tenir au courant des nouvelles méthodes d’analyse et des nouveaux logiciels.